Selon l’échelle que vous utilisez (sémantique ou mathématique), le score brut que vous publierez ne sera pas le même.
- Echelle mathématique : vous publiez la note (sur 10, sur 20) éventuellement le taux (%) de personnes ayant donné un niveau de note considéré comme l’objectif (plus de 8 sur 10 ou plus de 19 sur 20). Ce type de score brut est facile à communiquer, il aura l’inconvénient de ne pas beaucoup bouger, mais vous ne vous rendrez compte qu’à votre troisième ou quatrième vague d’enquête …
- Echelle sémantique : le score brut qui est le plus souvent publié à partir de ce type d’échelle est l’addition des réponses des « Plutôt + tout à fait satisfaits ». C’est simple mais c’est très déceptif, ça bouge encore moins que les scores des échelles sémantiques. Le jour où vos résultats auront évolués très positivement en passant de 60 % de plutôt + 20 % de tout à fait à 20 % de plutôt + 60 % de tout à fait, vous serez bien embêté ; le score est toujours de 80 %. Alors que la répartition des opinions vous est devenue extrêmement favorable !
Avec une échelle sémantique, vous devez impérativement utiliser des scores pondérés dont il existe de nombreux systèmes permettant de traduire l’évolution du pourcentage de chaque niveau de réponse. L’évolution du score traduira l’évolution des opinions…
C’est un peu moins facile à expliquer que le taux de 80 % mais cela révèle la vraie variation de vos performances, au global et par critère.
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