Il existe trois types d’importance dans les enquêtes. Ces analyses de l’importance sont utilisées dans les enquêtes de satisfaction, de fidélité, d’image, de comportement d’achat, de préférence et dans tout type d’étude pour laquelle vous avez une variable « active » (fidéliser) et des variables « passives » dont vous chercher à comprendre la contribution et le « poids » dans la variable cible.
Ces trois importances sont :
1. l’importance déclarée :
2. l’importance calculée « directe »
3. l’importance calculée « dynamique » : des analyses statistiques de plus avancées permettent de connaitre l’influence de tous les critères les uns entre les autres, d’où le nom de « dynamique ». Vous pouvez ainsi comprendre les inter-corrélations et la relation des critères entre eux, jusqu’à la variable cible. Il existe plusieurs modèles statistiques (PLS, méthode des moindres carrés, Bayésia). Après avoir testé les différents outils, nous avons retenus les analyses bayesiennes depuis 3/4 ans, pour leur robustesse et leur simplicité de lecture.
Nous sommes considérés comme un des spécialistes français des analyses bayesiennes et travaillons en étroite collaboration avec des chercheurs
Les avantages et les inconvénients respectifs des 3 approches divisent bien entendu les spécialistes, issus des filières Statistique, Qualité ou Marketing et alimentent les débats des chercheurs et des patriciens lors des colloques de l’AFM de l’Adetem et de l’Esomar...