Parlons technique

Importance calculée « dynamique »

Les analyses statistiques les plus avancées permettent de connaitre l’influence réciproque des critères les uns entre les autres, d’où le nom d’importance « dynamique ».

Vous pouvez ainsi comprendre les inter-corrélations et la relation des critères entre eux, jusqu’à la variable cible.

Il existe plusieurs modèles statistiques (Régression PLS, Méthode des moindres carrés, Bayésia). Après avoir testé les différents outils, nous avons retenus les analyses bayésiennes depuis 3/4 ans, pour leur robustesse et leur simplicité de lecture.

Le graphique ci-contre illustre les résultats d’un réseau bayésiens, on peut comprendre la dynamique d’un système critère par critère jusqu’à l’objectif cible.

Importance calculée dynamique

 

Bayes
Bayes

  • Le révérend Thomas BAYES (1702-1760), pasteur et mathématicien anglais, a exposé sa théorie des probabilités dans un essai qui a été publié à Londres en 1764, à titre posthume.
  • Ses Travaux ont été repris par Henri Poincaré en 1886, à l’origine du théorème BAYES-POINCARE (probabilités composées…).
  • Les premières applications pratiques, les développements statistiques et informatiques des réseaux bayesiens datent des années 1970.

Aujourd’hui, grâce à la puissance de calcul informatique, à des outils puissants et conviviaux, les réseaux bayesiens offrent une technique « opérationnelle » et en pleine expansion.
 

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