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Plateforme SquAire Insights Management

INIT lance SquAire Insights Management : une nouvelle génération de plateforme pour piloter la Voix du Client.

«Une plateforme pour unifier, comprendre et activer toutes les voix du client. »

Dans un contexte marqué par la multiplication des canaux, la fragmentation des organisations et la remise en question de la fiabilité des données, les directions Marketing, Research et Expérience Client font face à un défi majeur : reprendre le contrôle de leurs insights.

Aujourd’hui, la donnée client est trop souvent dispersée entre de multiples sources, difficile à fiabiliser, complexe à exploiter et à diffuser. Résultat : une perte de valeur dans l’exploitation des insights et un frein direct à l’impact business.

Pour répondre à cette problématique, INIT a conçu une approche intégrée reposant sur trois piliers : l’expertise Research & Data au cœur de notre ADN, la puissance de l’intelligence artificielle pour traiter la complexité à grande échelle, et une expérience utilisateur fluide favorisant l’adoption à tous les niveaux de l’organisation.

Notre collaboration avec BoundaryAI (BAI Analytics) s’est imposée comme un accélérateur clé, en associant une technologie robuste et scalable à nos expertises métiers : dispositifs de satisfaction à chaud, analyse avancée de verbatims à grande échelle, intégration de cas d’usage métiers (Marketing, CX, Insights).

Avec SquAire Insights Management, INIT franchit une nouvelle étape en proposant une plateforme complète de pilotage des insights :

Centralisation de l’ensemble des sources de Voix du Client
Analyse à grande échelle, avec transparence et traçabilité des traitements
Pilotage en temps réel, avec une granularité fine (cibles, zones, langues)
Détection proactive des signaux faibles et dispositifs d’alerte
Priorisation des actions à fort impact
Diffusion des plans d’action à l’échelle de l’organisation

L’apport est double.

Gain de temps : des cycles d’analyse réduits de plusieurs semaines à quelques heures.

Gain d’impact : meilleure détection des signaux faibles, anticipation des risques de churn, optimisation continue de l’expérience client sur l’ensemble des points de contact.

Les équipes ne passent plus leur temps à rechercher la donnée. Elles se concentrent sur l’essentiel : analyser, décider, activer. 🚀

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