Anticiper les comportements
Le marketing prédictif : analyser la data client passée pour prédire les comportements
Modéliser les comportements attendus
Vous avez besoin de :
○ Maximiser les ventes : bâtir une segmentation dynamique,
identifier les profils les plus appétents à certaines offres, ajuster les
discours selon les types de clients
○ Prédire le churn : identifier les patterns de la résiliation, déceler les leviers pour l’éviter, analyser les conversations du service client pour améliorer les scripts des conseillers
○ Réduire les risques : identifier les clients à risque (défaut de paiement)
○ Maximiser le ROI des actions : proposer la bonne offre aux bons clients au bon moment, identifier les canaux de prospection pertinent
NOS EXEMPLES DE REALISATIONS :
Pour un acteur du Gift
- Le défi : optimiser la performance d’une campagne de prospection téléphonique (promotion et vente de coffrets, cadeaux entreprises)
- La solution : enrichissement de la base CRM depuis la base SIRENE (open data), segmentation de la performance commerciale sur une période de 4 ans, modélisation de la joignabilité sur les premières campagnes sortantes
- Le résultat : préconisations pour adapter la stratégie d’appels et prioriser des segments les plus stratégiques selon le canal de prospection utilisé
Pour un fournisseur d’énergie
- Le défi : améliorer la joignabilité et les taux d’encaissement des clients en impayés
- La solution : mise en place d’un scoring prédictif quotidien sur les nouveaux clients en impayés afin d’adapter le processus de recouvrement aux différents profils
Le résultat : +40% de joignabilité, distinction des clients par segment avec une personnalisation des parcours et une augmentation des performances d’encaissement, +27% de recouvrement